设备预测性维护:2019年人工智能发展趋势之一

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在24小时不停运转的工厂里,突发的停机事件会造成不小的损失。随着智能技术的发展,有哪此新最好的辦法 可不都都可以防止设备故障造成的生产损失和材料浪费?答案是预测性维护。今年是人工智能与实体经济淬硬层 融合之年,其中预测性维护是重要应用领域,日前,预测性维护也被CB insight评为2019年人工智能发展趋势之一。

随时监控预测故障

预测性维护统统利用大数据的算法来预测将来的设备故障。

在智慧型工厂里,生产设备里的传感器等随时监控设备运行状况,把实时运行数据传输到云上并进行分析,提前预知设备的异常状况,从而最小化设备停机的肯能。企业可不都都可以根据设备的预测使用寿命进行设备维护,而都不 按计划维护。对于工业设备来说,更高效的维护既可不都都可以增加设备寿命又可不都都可以降低维护成本,让现场技术人员更高效地工作,减少安全隐患,防止昂贵的停机时间。如微软Azure IoT平台,就不断宽裕远程设备监控、预测性维护、工厂联网与可视化等功能。

预测性维护通过对重要资产如机床、重要机器仪表等设备的健康监测来实现。在联想的PC生产基地合肥联宝工厂(以下简称联宝),5G智能工厂生产线设备预测性维护防止方案提供了另有有一个 数字化工厂的样本。联想集团高级副总裁、数据中心业务高级副总裁童夫尧介绍,联宝通过视觉AI技术完成了拍照、信息防止以及数据反馈,实现了工业机器人更精准的操作,一并通过快速识别潜在质量风险,及时预警,大幅降低了生产损耗。

联想集团副总裁、联想物联科技兼联想懂的通信CEO王帅从生产线透明化和机器学习两方面完整版地介绍了生产线设备预测性维护的防止方案。

首先是通过数字化映射,实现生产线数据透明化。这不仅实现设备的数字化映射,还实现车间级别模型的物联网信息数字化映射,在设备实时数据的基础上,增加环境参数、车间信息、报警信息等实时参数,让现实车间更加虚拟,让虚拟空间更接近现实,真正实现生产线透明化。

其次是生产线的设备监控。生产管理人员可不都都可以通过3D智能工厂平台,对生产线上的设备进行3D模型的监控,在线浏览整个生产设施状况及提供3D情境下数字化制造生和熟产信息,随时随地及时获取生产、质量、订单等各种信息,从而提高管理响应效率和透明度,促使各部门间的知识共享和相互相互合作,促使智能工厂的多维信息传递。

最后是通过机器学习,实现设备预测性维护。通过先进的机器学习技术,对海量的设备数据进行分析,可不都都可以训练出该类型设备的数据模型,并将该模型应用于设备状况、健康寿命的预测中,实现从被动式的设备维护到主动式的预测性维护转变。

智能技术贯穿生产全程

“对于工程机械产品,工作效率和工作环境是要经得起最严苛的考验的。”徐工信息公司总经理张启亮表示,“技术领先、用不毁”时不时是徐工追求的目标,怎么能让任何机械设备在其使用寿命期限内时会总出 另有有一个 那样的故障和什么的问题,怎么都都可以也能最大限度地提高设备的可靠性和工作效率,这让徐工集团的汉云工业互联网平台有了展示身手的肯能。

“利用先进的智能信息终端,将设备的位置信息,动力系统、液压系统、控制系统的工作参数以5—80秒一根绳子 绳子 的效率上传至平台,结合设备所在地的天气环境数据、工程相关数据,以及记录在客户服务系统中的业务数据,平台为每一台设备做了一幅数字画像。”张启亮表示,基于工业互联网平台的预测性维护系统,通过对海量数据的挖掘分析,可不都都可以对设备全生命周期的工作状况进行分析和预测,可不都都可以得到不同零部件未来另有有一个 月的损坏肯能性,通过排序,将肯能性最大的次要零部件进行提前修理或更换,将设备故障防患于未然。你什儿 项工作让设备的故障率降低了一半以上。

在预测性维护系统之外,汉云工业互联网平台利用上百台高性能服务器每天每夜对PB级的数据进行分析计算,可不都都可以追溯7年内每天的设备开工率、工作小时、油耗等统计数据,当某一地区的设备开工率在80%以上,每台设备平均日工作时间大于10个小时,平台就会自动将信息推送至市场营销部门,制定地区销售策略。一并,备件中心也早已最好的辦法 汉云工业互联网平台推送的销售量预测安排好了生产和库存,这让设备的维保周期缩短了80%以上,成本降低40%,预计将使徐工集团每年的后市场备件销售额提升80%。

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工业互联网为企业提质增效

针对大数据、人工智能等技术对工业的提质增效作用,十三届全国政协经济委员会副主任刘利华表示,你什儿 赋能主要体现在三点,一是促使优化存量、降低企业的综合成本,最近通过怎么能让 企业的初步实践,肯能取得了很好的效益,比如减少了用工量,压缩了运输成本,提高了产品的质量,促使优化存量,降低综合成本。

二是通过工业互联网,也能促使扩大增量,更好地支撑先进制造业向价值链的高端延伸,“最近制造业高质量发展社会形态有统统,其所含拉长价值链向两端延伸,一端是前面的研发,一端是售后服务等等。”刘利华表示。

三是促使推动制造业和服务业之间的融通跨越发展,包括跨行业、跨地域、跨流年,实现创新资源的快速汇聚,肯能按照传统的最好的辦法 非常困难,而通过先进的互联网技术就可不都都可以使工业经济的各种次要资源高效共享,另有有一个 就也能推动先进制造业和现代服务业的淬硬层 融合,这里面都不 统统文章可做。

“今年工业互联网产业规模有肯能达到4800亿人民币,初步推测也能为国民经济带来2万亿的增长,工业互联网在推动制造业高质量发展过程中将起着十分重要的作用。”刘利华说。

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